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GPU 類別的文章
23
May

Hardware Acceleration - GPU Comparison

發佈 計算效能
Hardware Acceleration GPU 2017
NVIDIA最近發佈了Quadro GP100顯卡,為使用於GPU加速計算與圖形加速顯示的新型高階設備。這片卡為主動冷卻(卡上帶風扇),因此可用於塔型工作站和伺服器,透過適當的散熱配置,可以置於辦公桌旁而不一定得使用於機房內機架式的機器。如Tesla P100卡為被動散熱,需透機箱的風扇直接散熱,無法直接使用於塔型的工作站或伺服器。透過CST HPC團隊的努力,目前在Pascal產品中的工作站和伺服器/集群系統(cluster)在CST STUDIO SUITE 2017上,都有很好的技術解決方案。 不管是Quadro GP100或是Tesla P100, 自CST STUDIO SUITE...
標籤: Acceleration GPU
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點閱: 1969
23
Apr
發佈 計算效能
K40 80
IT產業的進步非常的快,不管是軟體或是硬體,每年均有長足的進步,在工程計算的領域也不例外。NVIDIA®的超級Tesla GPU卡 K80推出後,CST即於2014版service pack 6開始支援該卡的計算。由於GPU的特殊演算法非常適合如time domain solver的顯性演算法(Explicit Algorithm),其主要的計算速度取決於整個計算系統對記憶體的讀寫速度,也就是記憶體的頻寬。而NVIDIA K40卡的記憶體頻寬為288 GB/s,K80的記憶體頻寬則高達480GB/s; 相對於DDR3-1333, 三通道的頻寬為32 GB/s, K80則可以快達15倍的速度來解...
標籤: Acceleration GPU
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18
Nov

Nvidia Quadro K6000的加速模擬

發佈 計算效能
GPU
Nvidia®最近發布了一個新的高階顯卡,Kepler系列, Nvidia Quadro®K6000 。此卡的記憶體高達12 GB ,使得它非常適合用於計算大型複雜的題目。CST STUDIO SUITE 2013 Service Pack 4(2013年10月4日)開始,所有支援GPU加速計算的演等法(slovers),均支援Quadro K6000 。 為了測試其性能,我們進行了一系列的模擬基準(benchmark)比較。包括Xeon E5-2650雙CPU,Nvidia Tesla® K20c 以及Quadro K6000。 如圖示中,相對於CPU(速度為1),兩種GPU卡提供了一個...
標籤: Acceleration CST GPU
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18
Oct

GPU的計算效能

發佈 計算效能
GPU-chart
CST採用NVIDIA® CUDA™(Compute Unified Device Architecture)的演算法, 提供大量的平行計算,大幅加快計算的速度。支援NVIDIA® Telsa20系列的GPU卡,以C2075提供448個核心, 高都達1.03 Tflop的計算效能以及144 GB/s的記憶體頻寬,非常合適大量的電磁數值計算。CST MWS的Transient Solver,包括Finite Integration渲算法及TLM演算法,均支援NVIDIA®最新的GPU卡的計算。支援open邊界條件,耗損金屬,色散材料,和farfield monitor等計算,同時支援單一電腦內,...
標籤: Acceleration GPU
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22
Sep

提昇計算速度的解決方案

發佈 計算效能
tesla 2070
CST STUDIO SUITE™提供以下不同的加速計算解決方案  採用合適的演算法 題目的計算效能與該題的物理特性以及採用何種演算法(solver)來解題計算有關。不同物理特性的題型在不同的演算法下會有不同的效能,這也是為何CST要發展Complete Technology的原因。使用者使在相同的設計環境下,僅需在解題時選擇不同的演算法,如選擇time solver或者frequency solver等。  使用多核心的CPU 多核心的CPU計算可以加速計算的進行,CST預設支援至48核心數平行計算。 使用GPU計算 顯示卡處理器(...
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