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計算效能

23
May

Hardware Acceleration - GPU Comparison

發佈 計算效能
Hardware Acceleration GPU 2017
NVIDIA最近發佈了Quadro GP100顯卡,為使用於GPU加速計算與圖形加速顯示的新型高階設備。這片卡為主動冷卻(卡上帶風扇),因此可用於塔型工作站和伺服器,透過適當的散熱配置,可以置於辦公桌旁而不一定得使用於機房內機架式的機器。如Tesla P100卡為被動散熱,需透機箱的風扇直接散熱,無法直接使用於塔型的工作站或伺服器。透過CST HPC團隊的努力,目前在Pascal產品中的工作站和伺服器/集群系統(cluster)在CST STUDIO SUITE 2017上,都有很好的技術解決方案。 不管是Quadro GP100或是Tesla P100, 自CST STUDIO SUITE...
標籤: Acceleration GPU
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07
Mar

CST STUDIO SUITE 2016最佳化計算的移動網格(Moving Mesh)

發佈 計算效能
MovingMesh
CST 2016版本持續穩定地提高其性能及增加一些全新的功能,以下即為其中的一項新的特點。 此一新的特點即所謂的“移動網格”(Moving Mesh)。移動網格可以大幅提高敏感元件的最佳化計算效率,如濾波器設計。濾波器一般在關鍵區域(critical area)電磁場的變化極為敏感,為了準確地模擬的濾波器,需要極細的網格設定。通常情況下,每一個優化改變一個參數時,整個結構必須被重新產生網格。這可能是一個耗時的過程,並且在某些情況下,如上圖最佳化時特性時,其間隔(gap)尺寸改變時,重新生成網格(如上圖Traditional mesh)會產生一種所謂的“網格雜訊”,這使得它更難識別此參數變化對...
標籤: Optimization
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02
Sep

Power Delivery Network (PDN) 分析

發佈 計算效能
摩爾定律指出,在一個積體電路(IC)中電晶體的數量約每兩年增加約一倍,性能也提升一倍。這意味著,積體電路的設計正在變得更密集。其結果是,半導體產業的設計製造一直朝更小的幾何尺寸邁進。而電源電壓的降低有助於功耗的減少,然而由電力輸送的角度來看,更嚴峻的挑戰則是伴隨而來的雜訊所產生的影響。 本研討會由兩部分組成。第一部分將說明模擬應用在印刷電路板電源輸送網絡(Power Delivery Network; PDN)的系統,包括電壓調節模組(VRM),去耦電容(decap),以及電源/接地平面的擴展寄生。在PDN分析將集中在靜態(DC)情況下的電壓降或IR-Drop,以及在AC情況下的PDN阻抗。...
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23
Apr
發佈 計算效能
K40 80
IT產業的進步非常的快,不管是軟體或是硬體,每年均有長足的進步,在工程計算的領域也不例外。NVIDIA®的超級Tesla GPU卡 K80推出後,CST即於2014版service pack 6開始支援該卡的計算。由於GPU的特殊演算法非常適合如time domain solver的顯性演算法(Explicit Algorithm),其主要的計算速度取決於整個計算系統對記憶體的讀寫速度,也就是記憶體的頻寬。而NVIDIA K40卡的記憶體頻寬為288 GB/s,K80的記憶體頻寬則高達480GB/s; 相對於DDR3-1333, 三通道的頻寬為32 GB/s, K80則可以快達15倍的速度來解...
標籤: Acceleration GPU
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18
Nov

Nvidia Quadro K6000的加速模擬

發佈 計算效能
GPU
Nvidia®最近發布了一個新的高階顯卡,Kepler系列, Nvidia Quadro®K6000 。此卡的記憶體高達12 GB ,使得它非常適合用於計算大型複雜的題目。CST STUDIO SUITE 2013 Service Pack 4(2013年10月4日)開始,所有支援GPU加速計算的演等法(slovers),均支援Quadro K6000 。 為了測試其性能,我們進行了一系列的模擬基準(benchmark)比較。包括Xeon E5-2650雙CPU,Nvidia Tesla® K20c 以及Quadro K6000。 如圖示中,相對於CPU(速度為1),兩種GPU卡提供了一個...
標籤: Acceleration CST GPU
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